Vom Prototyp zur Produktionspipeline
Engineering
Produktionsreife KI-Systeme – ausgelegt auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
Was wir bauen
Wir entwerfen und implementieren die technische Schicht, die KI in der Produktion zuverlässig macht: Datenpipelines, LLM-Integrationsmuster, Evaluierungs-Harnesses und das operative Werkzeug, das Teams brauchen, um KI-Systeme langfristig sicher zu betreiben.
Kernkompetenzen
LLM-Pipeline-Architektur Versionierte Prompts, strukturierte Output-Validierung, Retry-Logik und Audit-Logging – die Bausteine, die eine Demo von einem verlässlichen System unterscheiden.
Evaluierung & Qualitätssicherung Automatisierte Eval-Harnesses, Golden-Test-Sets und LLM-as-Judge-Scoring. Jede Modellveränderung wird gegen eine definierte Baseline gemessen, bevor sie die Produktion erreicht.
Observability Maßgeschneiderte Instrumentierung für Token-Verbrauch, Latenzverteilung und Output-Qualität. Du erhältst Dashboards, die operative Fragen beantworten – nicht nur Fehlerzählungen.
Integrations-Engineering Saubere, dokumentierte Integrationen mit deiner bestehenden Dateninfrastruktur: ERP-Systeme, CRMs, Data Warehouses und interne APIs. Kein Lock-in.
Unsere Engineering-Standards
- Alle Produktions-Prompts sind versionskontrolliert und änderungsgeprüft
- Output-Schemata werden zur Laufzeit validiert – keine stillen Fehler
- Deployments beinhalten einen Rollback-Pfad
- Dokumentation ist ein Deliverable, kein Anhang
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