Kontakt
Beginnen wir mit einem Scoping-Gespräch.
Erzähl mir, was ihr baut und in welche Systeme es sich einfügen soll. Du bekommst einen klaren nächsten Schritt zurück — ein Audit, einen Prototyp-Plan oder ein Delivery-Angebot.
Kontakt aufnehmen
Antwortzeit
In der Regel innerhalb von 24–48 Stunden.
Schwerpunkte
Scoping · Systemintegration · Rollout · Governance
Was du einschicken solltest
- — Ziele & Erfolgskennzahlen
- — Bestehende Systeme (Daten, APIs, Stack)
- — Rahmenbedingungen (Security, Compliance, Latenz, Budget)
- — Zeitplan & Stakeholder
Noch nicht alles parat? Schick, was du hast — die richtigen Fragen kommen dann zurück.
Typischer erster Schritt
AI Readiness & Architektur-Audit
Systeme, Datengrenzen, Risiken und messbare Outcomes werden kartiert — und der schnellste Weg in Produktion wird definiert.
Engagement-Optionen
Wähle deinen Einstieg
AI & Security Readiness Audit
2–10 Tage
Eine strukturierte Analyse deiner KI-Systeme, Datengrenzen und operativen Kontrollen — mit einem priorisierten Aktionsplan.
- ✓ System- und Trust-Boundary-Map
- ✓ Bedrohungsmodell für kritische Flows
- ✓ Audit-Bericht mit priorisierten Empfehlungen
Prototype Sprint
2–4 Wochen
Scope und Validierung eines einzelnen hochwertigen KI-Workflows — von der Idee zum funktionierenden Prototyp mit Eval-Harness.
- ✓ Funktionsfähiger Prototyp mit Eval-Harness
- ✓ Nachweis der Überlegenheit gegenüber definierter Baseline
- ✓ Integrationsplan für die Produktionsübergabe
Production Hardening
2–6 Wochen
Ein bestehendes KI-System für den Produktionsbetrieb absichern: Observability, Security-Controls, Eval-Gates und Kosteninstrumentierung.
- ✓ Observability- und Kosten-Dashboards
- ✓ Security-Controls, Guardrails und Eval-Gates
- ✓ Runbook, Eval-Suite und Rollback-Plan
Enablement & Ops
Laufend
Strukturierte Unterstützung für Teams, die KI in Produktion betreiben: Qualitätsreviews, Monitoring und operative Kontinuität.
- ✓ Monatliches Eval-Review und Qualitätssicherung
- ✓ Kosten- und Zuverlässigkeitsmonitoring
- ✓ Operative Dashboards und Incident-Playbooks
Vorgehen
Wie Engagements laufen
- 01
Daten-Audit
Verfügbare Signale werden erfasst, Datenqualität geprüft, eine messbare Baseline gesetzt — bevor jegliche Modellarbeit beginnt.
- 02
Scope & Vertrag
Feste Deliverables, Timeline und eine einzige Erfolgskennzahl schriftlich vereinbart. Kein Scope-Creep, keine offenen Retainer.
- 03
Bauen & Validieren
Iterative Umsetzung mit Eval-Harness ab Sprint eins. Jede Prompt- oder Modelländerung wird gegen die Baseline gemessen.
- 04
Deployen & Instrumentieren
Produktions-Deployment mit Observability, Alerting, Output-Schema-Validierung und dokumentiertem Rollback-Pfad — operativ ab Tag eins.
- 05
Übergabe
Vollständige Dokumentation, Prompt-Registry, Runbook und Eval-Suite werden übergeben. Das System gehört vollständig euch. Kein Lock-in.