Insights
Insights zu angewandter KI.
Technische Perspektiven zu KI-Integration, LLMOps, RAG-Zugriffskontrolle, Prompt-Injection-Defense, Finanzberichten und Audit Trails.
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agentische Systeme
18. Juni 2026
Multi-Agent-Systeme in Produktion: Verträge, Gates und menschliche Eskalation
Ein begrenztes Produktionsmuster für Multi-Agent-Workflows mit Orchestrierung, Context Engineering, Evaluation, Kosten- und Eskalationslogik.
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governance
12. Mai 2026
AI-Governance, die ein Audit aushält: Controls, Trails und Verantwortung
Wie AI-Governance zum Betriebsmodell mit Rollen, Controls, Evaluation, Logging und Incident-Handling wird.
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readiness
8. Apr. 2026
AI-Readiness-Audit: Was vor der Produktion geprüft werden sollte
Eine praktische Checkliste für Daten, Identität, Security, Evaluation, Betrieb und Verantwortlichkeiten, bevor ein KI-Workflow den Prototyp verlässt.
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finance
14. März 2026
LLM-Audit-Trails für regulierte Workflows: Ein Praxisleitfaden
In regulierten Umgebungen reicht es nicht, dass ein Modell eine plausible Antwort liefert. Dieser Leitfaden behandelt Architektur, Designprinzipien und praxisnahe Muster für LLM-Audit-Trails, die rekonstruiert, überprüft und verteidigt werden können.
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security
14. März 2026
Prompt-Injection-Abwehr jenseits einfacher Guardrails
Einfache Guardrails sind keine Sicherheitsarchitektur. Dieser Leitfaden erklärt, warum Prompt Injection strukturell entsteht, was wirksame Abwehr wirklich erfordert und wie LLM-Systeme gebaut werden, in denen Vertrauensgrenzen auf Systemebene durchgesetzt werden.
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security
14. März 2026
Zugriffskontrolle in RAG-Systemen: Permission-Aware Retrieval sauber aufbauen
Retrieval-Qualität allein reicht in Enterprise-RAG-Systemen nicht aus. Dieser Leitfaden erklärt, warum Berechtigungen vor der Generierung durchgesetzt werden müssen, was permission-aware Retrieval wirklich erfordert und wie eine belastbare Retrieval-Grenze gebaut wird.
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engineering
20. Feb. 2026
LLM-Pipelines für die Produktion: Ein praxisorientiertes Engineering-Framework
Schritt für Schritt vom LLM-Prototyp zur zuverlässigen, beobachtbaren Produktionspipeline – mit Prompt-Versionierung, Evaluierungs-Harness und Latenzvorgaben.
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finance
15. Feb. 2026
LLM-gestützte Finanzberichte: Von Rohdaten zu revisionsfähigen Zusammenfassungen
Wie Large Language Models die Erstellung strukturierter Finanzberichte automatisieren können – bei vollständiger Nachvollziehbarkeit und Datenintegrität.
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