G|AI Works G|AI Works

Ausgewählte Arbeiten

Drei Evidenzstufen, an einem Ort.

Diese Seite ist kein Portfolio. Sie ist eine kontrollierte Übersicht über die Formen, in denen angewandte KI-Arbeit in diesem Studio gezeigt werden kann: ein internes System durchgängig offen, ein reales Kunden-Engagement unter gegenseitiger Redaktion, und eine Sammlung wiederkehrender Delivery-Muster.

// Wie die Evidenz organisiert ist

  • 01

    Internes Arbeitsbeispiel

    Voll offengelegt, durchgängig prüfbar

    Ein System, das ich selbst betreibe und bei dem jedes Artefakt — Prompts, Runbook, Staging-Verzeichnis, Validatoren — als Datei im Repository liegt. Kein NDA, keine Namen zu schützen.

  • 02

    Redigierter Client-Case

    Reales Engagement, Architektur offengelegt, Namen und Zahlen redigiert

    Ein konkretes Kunden-Engagement, dessen Governance und Architektur abstrakt offengelegt werden können, während Identität, Vertragsdetails und Parameter unter beiderseitigem Einverständnis bleiben.

  • 03

    Referenz-Engagements

    Repräsentative Delivery-Muster, keine namentlichen Fälle

    Muster, die in angewandter KI-Arbeit wiederkehren — dokumentiert als Arbeitsformen, nicht als einzelne Kundengeschichten. Angegebene Zahlen stehen für typische Ergebnisse, wenn die operative Disziplin dahinter auch angewendet wird.

Reale Cases · Stufen 01 und 02

2 Fälle

Stufe 03 · Referenz-Engagements

Delivery-Muster, die in Engagements wiederkehren.

Unter den beiden namentlichen Cases liegt eine Sammlung wiederkehrender Delivery-Muster — wie bestimmte System-Formate gescoped, gebaut und übergeben werden. Das sind keine einzelnen Kundengeschichten. Sie beschreiben die Arbeitsformen, die wiederkehren, wenn die operative Disziplin von der Über-Seite end-to-end angewendet wird.

// Über das Öffentliche hinaus

Mehr ist vorhanden, nur nicht auf dieser Seite.

Namentliche Versionen redigierter Cases, zusätzliches Umsetzungsdetail und Engagements, die hier gar nicht auftauchen, werden unter NDA in Scoping-Gesprächen diskutiert. Die öffentliche Seite gibt es, damit ein ernsthafter Käufer vor dem Gespräch einschätzen kann, ob die hier gezeigte Disziplin zu dem Problem passt, das er mitbringt.

  • Namentliche Version des redigierten Client-Cases, unter NDA.
  • Zusätzliches Umsetzungsdetail zu beiden Cases, auf Anfrage.
  • Ein Scoping-Gespräch zu einer ähnlichen Situation in eurem System.