Referenz-Engagements
Repräsentative Delivery-Muster.
Dies sind System-Formate, die in angewandter KI-Arbeit wiederholt auftauchen — dokumentiert als Engagement-Muster, nicht als einzelne Kundengeschichten. Angegebene Zahlen stehen für typische Ergebnisse, wenn das Muster end-to-end mit der operativen Disziplin umgesetzt wird, die auf der Über-Seite beschrieben ist.
Konkrete, namentliche Case-Studies werden unter NDA in Scoping-Gesprächen geteilt.
// Featured Cases · reale Engagements
Alle ausgewählten Arbeiten →Zwei konkrete Engagements, offengelegt auf der Stufe, die der Kontext erlaubt. Darunter: Delivery-Muster, die Arbeitsformen beschreiben, die wiederkehren — keine namentlichen Fälle.
// Intern · voll offengelegt
Die gruenig.com Content-Pipeline
Multi-Agenten-Redaktionssystem hinter dieser Website. Jedes referenzierte Artefakt ist eine Datei im Repository. Kein NDA.
Fall lesen →// Kunde · redigiert
Vertikales B2B-Vergleichsportal
Betreiber-Bias-Problem gelöst in der Scoring-Architektur, nicht im Copy. Namen redigiert; Architektur und Governance offen.
Fall lesen →Delivery-Muster
10 Muster-
Security & Governance
2–3 WochenAI Attack Surface & Threat Modeling
Schwachstellen in AI-Systemen identifizieren und production-taugliche Abwehrmaßnahmen ableiten.
Cross-industry Muster lesen → -
LLMOps & Zuverlässigkeit
2–4 WochenEvaluation Harness & Regression Gates
Qualität stabil halten: Golden Sets, automatische Evals und Release-Gates für Prompt-/Model-Änderungen.
Cross-industry Muster lesen → -
LLMOps & Zuverlässigkeit
2–3 WochenLLM Cost Tracking & Budget Policies
Kosten kontrollieren ohne Qualitätsverlust: Per-Request-Tracking, Routing, Caching und Budget-Gates.
Cross-industry Muster lesen → -
Security & Governance
2–4 WochenPrompt Injection Defense & Tool Authorization
Agenten-Systeme absichern: harte Tool-Grenzen, Least Privilege und robuste Input-Validierung.
Cross-industry Muster lesen → -
Security & Governance
2–3 WochenSecrets & PII Leakage Prevention
Sensitive Daten schützen: Leakage vermeiden über Logs, Prompts, Retrieval und Tool-Outputs.
Cross-industry Muster lesen → -
Security & Governance
4 WochenPrompt-Injection-Defense für einen kundennahen KI-Assistenten
Ein SaaS-Unternehmen härtete einen kundennahen LLM-Assistenten gegen Prompt-Injection-Angriffe vor dem öffentlichen Launch durch geschichtete Input-Validierung, Output-Sandboxing und Red-Teaming.
software Muster lesen → -
Security & Governance
3–4 WochenBenutzerbezogene Datenzugriffssteuerung für eine interne LLM-API
Ein Professional-Services-Unternehmen baute eine berechtigungsbewusste LLM-API, die Dokumentzugriffskontrollen auf Nutzerebene durchsetzt und sicherstellt, dass Nutzer nur autorisierte Daten abfragen können.
professional-services Muster lesen → -
Security & Governance
3–4 WochenLLM-Audit-Trail für einen regulierten Finanz-Workflow
Ein Finanzdienstleister implementierte ein unveränderliches Audit-Log für einen KI-gestützten Analyseworkflow, um jeden generierten Output für Compliance-Zwecke vollständig rekonstruierbar und zuordenbar zu machen.
financial-services Muster lesen → -
Integration & Workflow
3–4 WochenAutomatisierte Finanzbericht-Erstellung
Ein Asset Manager reduzierte den monatlichen Berichtsaufwand um rund 70 %, indem er eine validierte LLM-Pipeline einsetzte, die Abweichungskommentare direkt aus ERP-Daten generiert.
financial-services Muster lesen → -
Integration & Workflow
4 WochenKI-gestützte Kundensegmentierung für zielgerichtete Kampagnen
Ein B2B-Softwareunternehmen senkte die Kosten pro qualifiziertem Lead um 40 %, nachdem es die manuelle Segmentierung durch eine ML-basierte Clustering-Pipeline ersetzt hatte.
software Muster lesen →
// So sind diese Seiten zu lesen
Muster, kein Versprechen
Jede Seite beschreibt, wie ein System dieses Formats gescoped, gebaut und übergeben wird — nicht eine konkrete Kundeninstallation.
Zahlen verankern den Mechanismus
Ergebnisspannen zeigen, was das Muster typischerweise liefert, wenn die operative Disziplin dahinter auch wirklich angewendet wird.
Reale Cases auf Anfrage
Namentliche Engagements werden in Scoping-Calls unter NDA geteilt. Scoping-Gespräch starten →